Baidu Wenxin的第一句话出现后，华为Pangu大型模型（被称为最接近人类中国人的理解）已成为人们的视野。
华为Pangu的大型模型很受欢迎
在周末，它再次充满了AI模型！
3月25日，《人民日报》发表了一篇题为“加速人工智能工业化的应用”的文章，称近年来，家庭和外国制造商在巨大的模型中增加了他们的投资和研发和研发，从而使人工智能行业实施了新的方向。新药物研发从中受益。
华为Cloud Pangu药物分子模型是由华为云和中国科学院的上海Materia Medica Institute联合训练的大型模型。它可以实现人工智能辅助药物设计，以实现小分子药物的整个过程。
据报道，利乌·宾（Liu Bing）教授的团队来自西安·乔旺（Xi'an Jiaotong University）的第一家附属医院，成功地使用了Pangu Big Model开发了一种新的“超级抗菌药物”，预计该模型将在过去40年中成为世界上第一个新的新目标和新类别的抗生素类别。在大型模型的帮助下，试点药物的研发周期已从几年缩短到一个月，而研发成本已降低70％。
Pangu Big Model于2021年4月首次由华为云正式发布。根据华为云的官方网站，Pangu的大型模型由多个大型模型组成，例如NLP Big Model，CV Big Model，Big Model，多模式大型模型，科学计算大型，大型模型等。通过模型通用，AI量表和工业化问题，无法在传统的模型中求解传统的AI II sty。
Minsheng Securities认为，Pangu NLP Big Model可以增强数千个行业的能力，并应用于各种情况。在智能营销领域，Pangu NLP大型模型可以通过诸如文本匹配，问答和对话系统，意图认可，替代当前上升的人工成本以及较低的成功率智能客户服务和营销系统等关键技术更好地增强销售联系，从而帮助服务人员迅速提高其业务水平并重塑消费者的经验。
在智能公众舆论方面，Pangu NLP大型模型可以使用文档信息提取，情感分类和自动文档摘要等技术，以在金融，电子商务和政府事务领域进行准确的公众舆论分析和企业操作软件分析。
在AI已经流行的时候，已经实施并意识到其经济价值的Pangu NLP Big Model自然会成为市场关注的重点，并且
Pangu的大型模型可以为我们做什么
据报道，最新的“ pangu”模型将于4月发布，在发布之前，一些机构称赞它是“这将是比任何其他类似的应用程序都是最先进和最强大的自然语言处理应用程序； Kaiyuan Securities也称其为“针对Cantgpt的产品基准”！”
根据数据，第一代华为pangu Big Model于2021年发布。它基于上升计算行业生态系统，工业链和上升生态工业链重叠。它主要分为应用程序软件合作伙伴，IHV硬件合作伙伴，整个机器硬件合作伙伴，多合一解决方案合作伙伴和辅助操作合作伙伴。
通过模型概括，华为Pangu的大型模型可以解决在传统的AI车间式开发模型下无法解决的AI量表和工业化问题。目前，该模型已在金融，气象和行业等多个领域实施。
其中，Pangu NLP Big模型已在诸如智能公众舆论和智能营销等方案中实施，并正在取代当前上升的人工成本和较低的成功率智能客户服务和营销系统。
在权威的汉语理解评估基准线索列表中，Pangu NLP Big Model在整体排名，分类和阅读理解中排名第一，打破了这三个列表的世界历史记录，并以多个子任务得分领先。它的模型参数高达2000亿，远高于以前的第三代GPT。
在特定应用方面，以pangu气象模型为例，pangu气象模型提供了第二级天气预测，例如重力电位，湿度，风速，温度和气压等变量的1小时至7天预测。借助创新的3D最佳网络结构和分层时间聚集算法，Pangu气象模型在气象预测的关键要素（例如重力潜力，湿度，风速，温度等）和共同时间范围（从一个小时到一个星期）以及比传统的速度高的速度（例如，湿度，风速，温度等）的关键要素的准确性。
同时，Pangu气象模型支持广泛的下游预测计划。例如，在台风路径预测任务中，与传统的数值气象预测方法相比，pangu气象模型可以将位置误差降低超过20％。
同时，华为云还在其官方网站上发布了几个工业应用程序案例，包括与州电网和公司金融情报警告合作，与GF证券合作，包括无人机电源检查。 GF证券的项目表明，2019年，ST对496家公司进行了惩罚，询问或处理。使用Pangu的大型模型，可以预测发现其中439个被发现，覆盖率接近90％。其中，有111家公司受到监督的惩罚，所有Pangu的大型模特都受到了惩罚，都没有错过。
据了解，由于场景的某些专业精神，并且该模型不是与相关的知识建模的，因此某些海外明星项目可能会取得糟糕的结果。与海外明星项目的语义理解和回答功能相比，Pangu的大型模型涵盖了更广泛的范围，并且在工业应用方面具有更强的趋势。
目前，人工智能进入了大规模应用的关键时期。华为拥有从核心到云的全面堆栈和全景解决方案，从训练到推理，从硬件到软件，从框架到生态学。随着专业领域申请的实施和进步，华为Pangu肯定会给4月的每个人带来惊喜。
国内AI取得了遍历的飞跃
大型模型增强了AI技术的多功能性。将来，预计大型模型将被深入整合到现场，与专业工具和平台合作以支持应用程序实施，开放的生态系统将刺激创新并形成良性周期。领先的公司都采用了“模型 +工具平台 +生态学”的三层共同建设模型，该模型有助于商业的良性周期，并且可以通过长期积累更容易形成竞争性障碍。
除了华为和百度，其他国内技术巨头在大型模型领域也有一些布局。
阿里巴巴 – 汤吉（Alibaba-Tongyi）大型模型：2022年9月，在由阿里巴巴·戴莫学院（Alibaba Damo Academy）主持的世界人工智能会议的主题论坛“大规模培训模型”上，发布了“汤蒂”大型模型系列，并宣布相关的核心模型是全球开发者的开源源。
基于其统一的AI基金会，阿里巴巴·达莫学院（Alibaba Damo Academy）建立了一个分层人工智能系统，该系统与通用模型和专业模型合作。统一基础层：作为单个模型的M6 OFA模型可以在不引入新结构的情况下处理30多个跨模式任务。
Tencent-Huanyuan Big Model：2022年4月，Tencent首次披露了Hunyuan Big Model，与Tencent的预培训预培训R＆D功能合作，完全涵盖了NLP Big Model，CV Big Model，Big Model，Multimodal Big Model和许多行业/现场任务模型。
Tai Chi是由Tencent独立开发的一站式学习生态服务平台。它通过数据预处理，模型培训，模型评估到模型服务为AI工程师创建了一个完整的高效开发工具，并为大型培训提供了强大的保证。
在特定的应用程序方案方面，百度具有搜索和Xiaodu智能扬声器等应用程序方案； Tencent具有微信，QQ和Games等应用程序方案；阿里巴巴具有电子商务和DingTalk等应用程序方案；华为在2B应用中具有独特的优势。将来，每个公司都会根据自己的优势专注于大型模型的研发和应用，而我国的大型模型行业将迎来快速发展的阶段。
主要巨头目前在大规模模型技术中基本相同，并且它们都有发展条件，例如资本，计算能力，才能和数据。将来，他们有望成为我国大规模模型的第一个梯队。
Zhang Yi编辑
评论｜吴Xin
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